Loading...
 

Działania na macierzach

Definicja 1: Macierz


Macierzą rzeczywistą (zespoloną) o \( m \) wierszach i \( n \) kolumnach oraz elementach \( a _ {ij} \), gdzie \( 1 \leq i \leq m \), \( 1\leq j \leq n \) nazywamy prostokątną tablicę liczb rzeczywistych (zespolonych)

(1)
\( A= \left(\begin{array}{cccc}a_ {11} & a_ {12} & \ldots & a_ {1n} \\ a_ {21} & a_ {22} & \ldots & a_ {2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_ {m1} & a_ {m2} & \ldots & a_ {mn} \end{array}\right). \)

Macierz o \( m \) wierszach i \( n \) kolumnach nazywamy macierzą wymiaru \( m \times n \).

Macierz wymiaru \( m\times n \) utworzoną z elementów \( a_{ij} \) oznaczamy również symbolem \( A=(a_{ij})_{m\times n} \). W przypadku, gdy wymiar macierzy jasno wynika z kontekstu, stosujemy zapis \( A=(a_{ij}) \). Macierz, której wszystkie elementy są równe \( 0 \) nazywamy macierzą zerową i oznaczamy symbolem \( \mathbb{O}. \)

Zbiór macierzy wymiaru \( m\times n \) o elementach ze zbioru liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem \( \mathbb{R}^{m\times n} \), natomiast dla oznaczenia zbioru macierzy o elementach ze zbioru liczb zespolonych stosujemy zapis \( \mathbb{C}^{m\times n} \).

Definicja 2: Suma i różnica macierzy


Niech \( A=(a_{ij})_{m\times n} \) i \( B=(b_{ij})_{m\times n} \) będą macierzami wymiaru \( m\times n \).
  1. Sumą macierzy \( A \) i \( B \) (ozn. \( (A+B) \) nazywamy macierz \( C=(c_{ij})_{m\times n} \) taką, że każdy element macierzy \( C \) jest sumą odpowiednich elementów macierzy \( A \) i \( B \) tj. dla każdej pary \( (ij) \), gdzie \( 1\leq i\leq m \), \( 1\leq j \leq n \) zachodzi równość \( c_{ij}=a_{ij}+b_{ij}. \)
  2. Różnicą macierzy \( A \) i \( B \) (ozn. \( A-B \)) nazywamy macierz \( C=(c_{ij})_{m\times n} \) taką, że każdy element macierzy \( C \) jest różnicą odpowiednich elementów macierzy \( A \) i \( B \) tj. dla każdej pary \( (ij) \), gdzie \( 1\leq i\leq m \), \( 1\leq j \leq n \) zachodzi równość \( c_{ij}=a_{ij}-b_{ij}. \)

Wprost z definicji wynika, że dodawać i odejmować możemy tylko macierze takich samych wymiarów.

Przykład 1:


Rozważmy macierze \( A \) i \( B \) postaci
\( A=\left( \begin{array}{rrrr} 5&0&-1&6\\ -2&0&3&1\\ 1&2&-1&0 \end{array} \right), \hspace{1em} B=\left( \begin{array}{rrrr} 2&3&1&5\\ 1&0&0&0\\ 3&-1&-1&0 \end{array} \right). \)

Wówczas

\( A+B=\left( \begin{array}{rrrr} 5&0&-1&6\\ -2&0&3&1\\ 1&2&-1&0 \end{array} \right)+\left( \begin{array}{rrrr} 2&3&1&5\\ 1&0&0&0\\ 3&-1&-1&0 \end{array} \right)=\left( \begin{array}{rrrr} 7&3&0&11\\ -1&0&3&1\\ 4&1&-2&0 \end{array} \right), \)

natomiast

\( A-B=\left( \begin{array}{rrrr} 5&0&-1&6\\ -2&0&3&1\\ 1&2&-1&0 \end{array} \right)-\left( \begin{array}{rrrr} 2&3&1&5\\ 1&0&0&0\\ 3&-1&-1&0 \end{array} \right)=\left( \begin{array}{rrrr} 3&-3&-2&1\\ -3&0&3&1\\ -2&3&0&0 \end{array} \right). \)

Definicja 3: Mnożenie macierzy przez liczbę


Niech \( \alpha \) będzie liczbą rzeczywistą lub zespoloną i niech \( A=(a_{ij})_{m\times n} \). Iloczynem macierzy \( A \) i liczby \( \alpha \), oznaczanym symbolem \( \alpha A \), nazywamy macierz wymiaru \( m\times n \), której elementy są równe \( \alpha \cdot a_{ij} \).

Przykład 2:


\( 7\cdot \left( \begin{array}{rrr} 1&0&\mathrm{i}\\ 1+\mathrm{i}&2&-1\\ -\mathrm{i}&3&2\\ 0&1&\mathrm{i} \end{array} \right)= \left( \begin{array}{rrr} 7&0&7\mathrm{i}\\ 7+7\mathrm{i}&14&-7\\ -7\mathrm{i}&21&14\\ 0&7&7\mathrm{i} \end{array} \right). \)

Twierdzenie 1: Własności dodawania macierzy i mnożenia macierzy przez liczbę

Niech \( A,B,C \) będą macierzami tego samego wymiaru. Zachodzą następujące własności:

  1. Dodawanie macierzy jest przemienne i łączne tj. \( A+B=B+A \) oraz \( (A+B)+C=A+(B+C) \);
  2. Macierz zerowa jest elementem neutralnym dodawania tj. \( A+\mathbb{O}=\mathbb{O}+A=A \);
  3. Dla macierzy \( A \) macierz \( -A \), określona jako \( -A=-1\cdot A \), jest elementem przeciwnym do \( A \) tj. \( A+(-A)=\mathbb{O} \);
  4. Mnożenie macierzy przez liczbę jest rozdzielne względem dodawania macierzy tj. zachodzi \( \alpha\cdot(A+B)=\alpha\cdot A+\alpha\cdot B \);
  5. Mnożenie macierzy przez liczbę jest łączne tj. \( \alpha\cdot(\beta\cdot A)=(\alpha\cdot \beta)\cdot A \).

Definicja 4: Iloczyn macierzy przez macierz


Rozważmy macierz \( A=(a_{ij}) \) wymiaru \( m\times k \) oraz macierz \( B=(b_{ij}) \) wymiaru \( k\times n \).

Iloczynem macierzy \( A \) i \( B \) (ozn. \( A\cdot B \)) nazywamy macierz \( C=(c_{ij}) \) wymiaru \( {m\times n} \), której element \( c_{ij} \) jest określony wzorem

(2)
\( c_{ij}=\sum_{s=1}^{k}a_{is}b_{sj}, \)

dla \( i=1,\ldots, m \), \( j=1,\ldots, n. \)

Zgodnie z definicją iloczyn macierzy \( A\cdot B \) jest określony wtedy i tylko wtedy, gdy liczba kolumn macierzy \( A \) jest równa liczbie wierszy macierzy \( B \). Otrzymana macierz \( A\cdot B \) ma tyle wierszy, co macierz \( A \) i tyle kolumn, co macierz \( B \).
Mnożąc macierze trzeba pamiętać, że działanie to nie jest przemienne.

Przykład 3:


Wykonajmy mnożenie
\( \left( 1 \hspace{1em} 2 \hspace{1em} 3 \right)\cdot \left( \begin{array}{r} 1\\ 2\\ 3 \end{array} \right)= \left( 1\cdot 1+2\cdot 2+3\cdot 3 \right)=\left( 14 \right). \)

Mnożąc macierz wymiaru \( 1\times 3 \) przez macierz wymiaru \( 3\times 1 \) otrzymaliśmy macierz wymiaru \( 1\times 1 \).
Wymnóżmy teraz

\( \left( \begin{array}{r} 1\\ 2\\ 3 \end{array} \right)\cdot \left( 1 \hspace{1em} 2 \hspace{1em} 3 \right)= \left( \begin{array}{rrr} 1&2&3\\ 2&4&6\\ 3&6&9 \end{array} \right). \)

Mnożąc macierz wymiaru \( 3\times 1 \) przez macierz wymiaru \( 1\times 3 \) otrzymaliśmy macierz wymiaru \( 3\times 3 \).

Do mnożenia macierzy wygodnie jest stosować następujący schemat, zwany schematem Falka, polegający na odpowiednim ułożeniu mnożonych macierzy.
Mnożąc mianowicie macierz \( A \) przez macierz \( B \) zapisujemy obie macierze w tabeli następująco

\( \begin{array}{l|l} & B\\ \hline A& C \end{array} , \)

przy czym symbolem \( C \) oznaczamy, jak w definicji, iloczyn \( A\cdot B \).
Następnie mnożymy kolejne elementy pierwszego wiersza macierzy \( A \) przez kolejne elementy pierwszej kolumny macierzy \( B \), otrzymane iloczyny sumujemy i zapisujemy wynik w lewym górnym rogu pola oznaczonego jako \( C, \) tj. w miejscu elementu \( c_{11} \). Podobnie mnożymy kolejne elementy pierwszego wiersza macierzy \( A \) przez kolejne elementy drugiej kolumny macierzy \( B \), sumujemy otrzymane iloczyny i zapisujemy wynik w miejscu elementu \( c_{12} \) itd.

Przykład 4:


Niech \( A=\left( \begin{array}{rrr} i&1&0\\ 4&7&1-i \end{array} \right) \), \( B=\left( \begin{array}{rrrr} 1&0&i&1-i\\ 2&3&3-i&0\\ -1&-i&2&1 \end{array} \right) \). Mamy:

\( \begin{array}{c|c} & \left( \begin{array}{rrrr} \hspace{1em} 1& \hspace{1em} 0& \hspace{1em} i& \hspace{1em} 1-i\\ \hspace{1em} 2&\hspace{1em}3&\hspace{1em} 3-i&\hspace{1em} 0\\ \hspace{1em} -1&\hspace{1em} -i&\hspace{1em} 2&\hspace{1em} 1 \end{array} \right) \\ \hline \left( \begin{array}{rrr} i&1&0\\ 4&7&1-i \end{array} \right) & \left( \begin{array}{rrrr} i+2&3&2-i&1+i\\ 17+i&20-i&23-5i&5-5i \end{array} \right) . \end{array} \)

Przykładowo, aby wyliczyć wartość elementu znajdującego się w pierwszym wierszu i drugiej kolumnie macierzy \( A\cdot B \) wykonujemy działania \( i\cdot 0+1\cdot 3+0\cdot (-i)=3. \)

Twierdzenie 2: Własności iloczynu macierzy

Niech \( A,B,C \) będą macierzami. Jeżeli poszczególne działania są wykonalne, to zachodzą następujące własności:
  1. \( \alpha\cdot (A\cdot B)=(\alpha\cdot A)\cdot B=A\cdot(\alpha\cdot B); \)
  2. \( A\cdot(B+C)=A\cdot B+A\cdot C; \)
  3. \( A\cdot(B\cdot C)=(A\cdot B)\cdot C. \)

Ostatnio zmieniona Środa 06 z Wrzesień, 2017 09:43:36 UTC Autor: Agnieszka Kowalik
Zaloguj się/Zarejestruj w OPEN AGH e-podręczniki
Czy masz już hasło?

Hasło powinno mieć przynajmniej 8 znaków, litery i cyfry oraz co najmniej jeden znak specjalny.

Przypominanie hasła

Wprowadź swój adres e-mail, abyśmy mogli przesłać Ci informację o nowym haśle.
Dziękujemy za rejestrację!
Na wskazany w rejestracji adres został wysłany e-mail z linkiem aktywacyjnym.
Wprowadzone hasło/login są błędne.